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DIEXTRA ayuda a sus clientes a gestionar, analizar y gobernar el uso de sus datos de forma ágil y costo-efectiva.  Para estos fines, hemos orquestrado un portafolio con las siguientes soluciones complementarias que permiten que instituciones de cualquier tamaño puedan analizar y predecir su desempeño realizando inversiones modestas, de un rápido retorno, y con la capacidad de crecer incrementalmente, según vayan creciendo sus necesidades:



  • Couchbase: Couchbase no tiene iguales.  De hecho, ni siquiera tiene semejantes, pues es la única plataforma en el mercado que ofrece gestión distribuida de documentos, en formato JSON o binario, incorporando también funcionalidades tradicionales de bases de datos relacionales, tales como transacciones ACID sobre múltiples documentos, búsquedas basadas en SQL sobre estructuras JSON (incluyendo joins, agrupamientos y agregaciones, etc.), seguridad y encriptación, etc.  Además, Couchbase ofrece capacidades nativas para ambientes híbridos o multi-nubes, incluyendo: procesamiento de eventos; alta disponibilidad y elasticidad dinámica usando Kubernetes; y, sincronización nativa de datos entre múltiples centros de datos (XDCR).  Finalmente, Couchbase también tiene disponible a Couchbase Light para Android, iOS y macOS, la cual le permite soportar aplicaciones móviles desconectadas (con funcionalidad de replicación de datos incluida) utilizando la misma plataforma de principio a fin.

  • Qlik Data Analytics: Las soluciones de análisis de datos de Qlik se diferencian de su competencia en que están basadas en el uso de una lógica asociativa que permite asociar datos proveniente de múltiples fuentes de una forma muy similar a como funciona la mente humana.  El producto estrella de Qlik, Qlik Sense, es uno de los líderes del mercado de "data discovery", permitiéndole a los usuarios finales crear sus propios modelos de datos, visualizaciones y paneles de control (dashboards) sin tener que depender de terceros.  Qlik Sense es la punta de lanza de la estrategia de Inteligencia Activa de Qlik, la cual facilita el movimiento de datos en tiempo real desde las diversas fuentes de datos hasta las aplicaciones de análisis (que también pueden usarse de forma desconectada usando Qlik Sense Mobile en equipos móbiles con Android & iOS).

  • Qlik Data Integration: A través de las adquisiciones de Podium Data (2018), Attunity (2019), y NodeGraph (2021), Qlik provée actualmente una ​plataforma completa para agilizar la gestión y el uso de bases de datos relacionales conteniendo datos históricos empresariales (DWH) y "Data Lakes", la cual incluye desde soluciones líderes de replicación de datos en tiempo real utilizando Change Data Capture (CDC); herramientas de automatización de modelado, transformación y actualización de datos históricos; y, una plataforma para la gobernanza de datos guiada por meta-data cuya funcionalidad incluye un catálogo inteligente que provée linaje de datos y un mercado para conjuntos de datos para que los usuarios finales puedan auto-servirse los conjuntos de datos curados que necesiten.

  • Precisely: Precisely es la empresa líder en el mercado de soluciones para integridad de datos.  A través de su solución Precisely Spectrum Quality, la cual está basada en un grafo de conocimientos, es posible detectar fácilmente records duplicados y campos cuyo contenido no cumple con los perfiles esperados de valores o sintaxis.  Precisely Spectrum Quality funciona tanto en batch como en tiempo-real y tiene conectores disponibles para interactuar con las aplicaciones empresariales más conocidas, incluyendo SAP (ERP y CRM) y Microsoft Dynamics , así como también conectores para servicios web que le permiten limpiar los datos de cualquier aplicación que pueda comunicarse usando este tipo de interfaces.

  • RapidMiner: RapidMiner cuenta con una amplia trayectoria como empresa líder en plataformas de minería de datos y aprendizaje automático (t.c.c., Machine Learning - ML).  A través de RapidMiner Studio, un ambiente de diseño visual e intuitivo que incluye funcionalidades de preparación de datos (Turbo Prep) y AutoML (Auto Model) y que provee más de 1,500 funciones nativas que pueden combinarse para mezclar datos de múltiples fuentes y así crear modelos predictivos y prescriptivos.  Para operativizar estos modelos predictivos, RapidMiner ofrece el RapidMiner AI Hub, el cual ofrece funcionalidades de colaboración y sintonización de modelos a traves del tiempo.  El AI Hub también cuenta con integración nativa con Python, incluyendo servicios nativos de Jupyter Notebooks. Finalmente, el RapidMiner AI Hub provee servicios web para que aplicaciones de terceros puedan acceder a predicciones en tiempo real a través de su componente de Real-Time Scoring

  • Snowflake: Snowflake es una plataforma de gestión para datos históricos y de IoT que ha sido diseñada específicamente para tomar ventaja de las capacidades de elásticidad en almacenamiento y cómputo que han hecho posible los proveedores de servicios en la nube.  La innovadora arquitectura de Snowflake permite almacenar datos de forma nativa en formatos estructurados y semi-estructurados (p.e., logs, CSV, JSON, XML, Avro, Parquet, etc.); desacoplar el consumo de almacenamiento y cómputo; y, gestionar clusters que pueden crecer o contraerse dinámicamente, hasta llegar al punto de poder apagarse automáticamente dependiendo del volumen de búsquedas que se están realizando.  Snowflake también provee una innovadora capacidad de colaborar y compartir datos entre instituciones a través de un mercado de datos nativo.  Actualmente, Snowflake está disponible sobre AWS, Azure y GCP, por lo que los clientes de Snowflake no están atados a usar sus servicios en un proveedor de nube específico. 

  • Tangent Works: Tangent Works es una empresa de Machine Learning (ML) ofrecido como servicio que se especializa en el análisis de datos para series de tiempo.  Tangent Works ha sido ampliamente galardonada por los resultados que logra su motor de ML al usar técnicas avanzadas de generación automática de modelos en tiempo real para series de tiempo, lo cual le permite crear pronósticos y también detectar anomalías.  Además, el motor para predicción de series de tiempo de Tangent Works también es capaz de explicar cuáles factores o variables fueron identificados como los más relevantes al crear un modelo. El punto de diferenciación fundamental que ofrece Tangent Works es que es capaz de generar en tiempo real nuevos modelos predictivos para series de tiempo usando unos pocos datos recientes, pudiendo así generar pronósticos al vuelo - esta es una funcionalidad única en el mercado que Tangent Works distingue con los nombres de InstantML & RTInstantML.