DIEXTRA ayuda a empresas y entidades gubernamentales a gestionar, integrar, analizar y gobernar el uso de sus datos de forma ágil y costo-efectiva, realizando inversiones modestas, de un rápido retorno, y con la capacidad de crecer de acuerdo a sus necesidades.
Con el apoyo de DIEXTRA, instituciones de cualquier tamaño puedan utilizar sus datos para analizar y predecir su desempeño con agilidad y precisión, permitiéndoles detectar nuevos riesgos u oportunidades antes que sus competidores.
Para estos fines, en DIEXTRA hemos orquestrado un portafolio compuesto de las siguientes soluciones que se complementan casi a perfección:

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Qlik Data Analytics: Las soluciones de análisis de datos de Qlik se diferencian de su competencia en que están basadas en el uso de una lógica asociativa que permite asociar datos proveniente de múltiples fuentes de una forma muy similar a como funciona la mente humana. El producto estrella de Qlik, Qlik Sense, es uno de los líderes del mercado de "data discovery", permitiéndole a los usuarios finales crear sus propios modelos de datos, visualizaciones y paneles de control (dashboards) sin tener que depender de terceros. Qlik Sense es la punta de lanza de la estrategia de Inteligencia Activa de Qlik, la cual facilita el movimiento de datos en tiempo real desde las diversas fuentes de datos hasta las aplicaciones de análisis (que también pueden usarse de forma desconectada usando Qlik Sense Mobile en equipos móbiles con Android & iOS).
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Qlik Data Integration: A través de las adquisiciones de Podium Data (2018), Attunity (2019), y NodeGraph (2021), Qlik provée actualmente una ​plataforma completa para agilizar la gestión y el uso de bases de datos relacionales conteniendo datos históricos empresariales (DWH) y "Data Lakes", la cual incluye desde soluciones líderes de replicación de datos en tiempo real utilizando Change Data Capture (CDC); herramientas de automatización de modelado, transformación y actualización de datos históricos; y, una plataforma para la gobernanza de datos guiada por meta-data cuya funcionalidad incluye un catálogo inteligente que provée linaje de datos y un mercado para conjuntos de datos para que los usuarios finales puedan auto-servirse los conjuntos de datos curados que necesiten.
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Orion Governance: Orion Governance se fundó en 2017 con la misión de alterar el espacio de gestión de la información. El Enterprise Information Intelligence Graph (EIIG) de la empresa es una plataforma independiente de proveedor/tecnología que proporciona el grafo de conocimiento de metadatos más completo de la industria. El EIIG tiene visualizaciones basadas en roles para crear un tejido de datos autodefinido con linaje de datos detallado, catalogación, trazabilidad, calidad de datos aumentada y capacidades de análisis. La automatización de ML/AI provista por el EIIG permite a las empresas tomar el control de su complejo panorama de TI casi en tiempo real. Los clientes de Orion incluyen compañías Global 5000 en los sectores de seguros, banca, comercio minorista, atención médica, telecomunicaciones y tecnología de la información. Los casos de uso clave incluyen migración/modernización hacia la nube, gobierno de datos automatizado, cumplimiento normativo y optimización de costos.
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Precisely: Precisely es la empresa líder en el mercado de soluciones para integridad de datos. A través de su solución Precisely Spectrum Quality, la cual está basada en un grafo de conocimientos, es posible detectar fácilmente records duplicados y campos cuyo contenido no cumple con los perfiles esperados de valores o sintaxis. Precisely Spectrum Quality funciona tanto en batch como en tiempo-real y tiene conectores disponibles para interactuar con las aplicaciones empresariales más conocidas, incluyendo SAP (ERP y CRM) y Microsoft Dynamics , así como también conectores para servicios web que le permiten limpiar los datos de cualquier aplicación que pueda comunicarse usando este tipo de interfaces.
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Snowflake: Snowflake es una plataforma de gestión para datos históricos y de IoT que ha sido diseñada específicamente para tomar ventaja de las capacidades de elásticidad en almacenamiento y cómputo que han hecho posible los proveedores de servicios en la nube. La innovadora arquitectura de Snowflake permite almacenar datos de forma nativa en formatos estructurados y semi-estructurados (p.e., logs, CSV, JSON, XML, Avro, Parquet, etc.); desacoplar el consumo de almacenamiento y cómputo; y, gestionar clusters que pueden crecer o contraerse dinámicamente, hasta llegar al punto de poder apagarse automáticamente dependiendo del volumen de búsquedas que se están realizando. Snowflake también provee una innovadora capacidad de colaborar y compartir datos entre instituciones a través de un mercado de datos nativo. Actualmente, Snowflake está disponible sobre AWS, Azure y GCP, por lo que los clientes de Snowflake no están atados a usar sus servicios en un proveedor de nube específico.