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DIEXTRA ayuda a sus clientes a gestionar, analizar y operativizar el uso de sus datos de forma ágil y costo-efectiva.  Para estos fines, hemos orquestrado un portafolio de soluciones complementarias que permiten que instituciones de cualquier tamaño puedan analizar y predecir su desempeño realizando inversiones modestas, de un rápido retorno, y con la capacidad de crecer incrementalmente según vayan creciendo sus necesidades.  Estas son las soluciones que representamos de nuestros socios comerciales:



  • Qlik Data Integration: A través de las adquisiciones de Attunity (2019) y Podium Data (2018), Qlik provée actualmente una ​plataforma completa para agilizar la gestión y el uso de bases de datos relacionales conteniendo datos históricos empresariales (DWH) y "Data Lakes", la cual incluye desde soluciones líderes de replicación de datos en tiempo real utilizando Change Data Capture (CDC); herramientas de automatización de modelado, transformación y actualización de datos; y, una plataforma para la gobernanza de los datos guiada por meta-data, Qlik Data Catalyst, cuya funcionalidad incluye un catálogo inteligente y un mercado interno para conjuntos de datos.

  • Qlik Data Analytics: Las soluciones de análisis de datos de Qlik se diferencian de su competencia en que están basadas en el uso de una lógica asociativa que permite asociar información proveniente de múltiples fuentes de una forma muy similar a como funciona la mente humana.  El producto estrella de Qlik, Qlik Sense, es uno de los líderes del mercado de "data discovery", permitiéndole a los usuarios finales crear sus propios modelos de datos, visualizaciones y paneles de control (dashboards) sin tener que depender de terceros.  Desde sus inicios, las plataformas de análisis de datos de Qlik han funcionado con los datos residentes en RAM utilizando técnicas patentadas de compactación de datos.   No obstante, recientemente Qlik ha rediseñado y extendido su motor analítico para que pueda operar simultáneamente sobre múltiples servidores en paralelo usando una arquitectura distribuida basada en Kubernetes (K8s)El Qlik Associative Big Data Index (ABDI) permite entonces analizar datos masivos depositados en "Data Lakes" sin tener que cargar estos datos en RAM, pudiendo así acceder en tiempo real a datos almacenados en AWS S3, Azure ADLS2, HDFS, Linux FUSE, etc. con tiempos de respuesta equivalentes a los de un ambiente de Qlik Sense con los datos cargados en RAM.

  • Precisely: Precisely es la empresa líder en el mercado de soluciones para integridad de datos.  A través de su solución Trillium, es posible detectar fácilmente records duplicados y campos cuyo contenido no cumple con los perfiles esperados de valores o sintaxis.  PreciselyTrillium funciona tanto en batch como en tiempo-real y tiene conectores disponibles para interactuar con las aplicaciones empresariales más conocidas, incluyendo SAP (ERP y CRM) y Microsoft Dynamics , así como también conectores para servicios web que le permiten limpiar los datos de cualquier aplicación que pueda comunicarse usando este tipo de interfaces.

  • RapidMiner: RapidMiner cuenta con una amplia trayectoria como empresa líder en plataformas de minería de datos y aprendizaje automático (t.c.c., Machine Learning - ML).  A través de RapidMiner Studio, un ambiente de diseño visual e intuitivo que incluye funcionalidades de preparación de datos (Turbo Prep) y AutoML (Auto Model), RapidMiner provee más de 1,500 funciones nativas que pueden combinarse para mezclar datos de múltiples fuentes y así crear modelos predictivos y prescriptivos.  Para operativizar estos modelos predictivos, RapidMiner ofrece el RapidMiner Server, el cual está basado en una arquitectura escalable implantada sobre Kubernetes, que le permite ser desplegado tanto en las premisas como en ambientes de nube.  El RapidMiner Server ofrece funcionalidades de colaboración y sintonización de modelos a traves del tiempo para equipos de trabajo focalizados en el análisis de datos.  Finalmente, RapidMiner Server también ofrece servicios web para que aplicaciones de terceros puedan acceder a predicciones en tiempo real.

  • Snowflake: Snowflake es una plataforma de gestión para datos históricos y de IoT que ha sido diseñada específicamente para tomar ventaja de las capacidades de elásticidad en almacenamiento y cómputo que han hecho posible los proveedores de servicios en la nube.  La innovadora arquitectura de Snowflake permite almacenar datos de forma nativa en formatos estructurados y semi-estructurados (p.e., logs, CSV, JSON, XML, Avro, Parquet, etc.); desacoplar el consumo de almacenamiento y cómputo; y, gestionar clusters que pueden crecer o contraerse dinámicamente, hasta llegar al punto de poder apagarse automáticamente dependiendo del volumen de búsquedas que se están realizando.  Snowflake también provee una innovadora capacidad de colaborar y compartir datos entre instituciones a través de un mercado de datos nativo.  Actualmente, Snowflake está disponible sobre AWS & Azure, por lo que los clientes de Snowflake no están amarrados a un proveedor de nube específico. 

  • Tangent Works: Tangent Works es una empresa de Machine Learning (ML) ofrecido como servicio que se especializa en el análisis de datos para series de tiempo.  Tangent Works ha sido ampliamente galardonada por los resultados que logra su motor de ML al usar técnicas avanzadas de generación automática de modelos en tiempo real para series de tiempo, lo cual le permite crear pronósticos aumentados, predictivos y prescriptivos, y también detectar anomalías.  Además, el motor para predicción de series de tiempo de Tangent Works es capaz de explicar cuáles factores o variables fueron identificados como los más relevantes al crear un modelo. El punto de diferenciación fundamental que ofrece Tangent Works es que es capaz de generar en tiempo real nuevos modelos predictivos para series de tiempo, pudiendo así generar pronósticos al vuelo usando datos recientes - esta es una funcionalidad única en el mercado que Tangent Works distingue con los nombres de InstantML & RTInstantML.

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